TEMARIO POWER BI

Power BI es una solución de análisis empresarial que permite visualizar los datos y compartir información con toda la organización, o insertarla en una aplicación o sitio web. Tiene más de 80 conectores a múltiples tipos de bases de datos, archivos, o a aplicaciones como SAP, Salesforce o Google Analytics.

Es una herramienta que permite conectarse a cientos de orígenes de datos y cuenta con más de 140 tipos de gráficos y filtros que permiten crear informes interactivos, de forma rápida y con poco esfuerzo.

Introducción a Power BI.

Importando datos de orígenes diferentes.

Reutilizando Consultas.

                Duplicar Consultas.

                Referenciar Consultas.

                Copiar el código de las Consultas.

Diferentes formas de cambiar el origen de datos de las Consultas.

                Usar referencias.

                Usar parámetros.

                Modificar el origen de las Consultas desde Power BI.

Importar datos desde una Carpeta.

                Utilizar el Lenguaje M

Consolidar Consultas.

                Comando Anexar o Append.

Reducir el tiempo de actualización de las consultas.

                Trabajando con archivos diferentes.

                Trabajando con un único archivo.

Combinar Consultas o Merge Queries.

                Externa Izquierda.

                Externa Derecha.

                Externa Completa.

                Interna.

                Anti Izquierda.

                Anti Derecha.

Transponer Consultas.

Dinamización de Consultas.

Anular la dinamización de las Consultas.

Columnas o Campos personalizados en las Consultas.

Columnas o Campos Indexadas.

Columnas o Campos Condicionales.

Transformaciones.

De tiempo.

De textos.

De Números.

Gestión de errores en las Consultas.

                Errores en las bases de datos.

                Errores al insertar pasos intermedios.

                Errores al modificar datos en el archivo origen.

                Errores al modificar el nombre del archivo origen.

                Errores al modificar la ubicación del archivo origen.

Agrupar los datos de las Consultas: Group by.

Normalización de Bases de Datos.

Normalización vs Desnormalización.

Modelamiento Dimensional para BI: Esquemas Estrella y Copo de Nieve.

Diseño de Tablas de Hechos (Fact Tables).

Diseño de Tablas Maestras (Dimension Tables).

Revisión de datos: categorización de dimensiones y hechos.

Situación 1: a partir de tablas de hechos desnormalizadas.

Situación 2: a partir de tablas normalizadas.

Vista de datos en Power BI.

Introducción a DAX y sus tres tipos de cálculos.

Relaciones entre tablas.

Tipos de datos, formatos y categorías.

Columnas calculadas en DAX.

Medidas en DAX.

Columnas calculadas vs medidas: cuándo usar una y cuándo la otra.

Tablas calculadas en DAX.

AutoTime Intelligence vs. Tablas calendario.

Optimizando el modelo: Ocultar columnas; reemplazar columnas numéricas por medidas.

Creación de jerarquías.

Filtros cruzados (cross filtering) en una o ambas direcciones: Single or Both.

Ambigüedad en las relaciones.

Función DAX USERELATIONSHIP.

Métricas y cálculos avanzados con DAX:

Sintaxis de las funciones DAX.

Operadores para las funciones DAX.

Medidas rápidas.

La función IF.

La función SWITCH.

Funciones de tabla: FILTER; ALL.

Contexto de filtro.

Contexto de Fila.

Iteradores.

Relaciones vs. Cálculos.

CALCULATE.

Relaciones Filtro Cruzado.

CALCULATE: Filter – Comparativas – Indicadores estáticos.

Introducción a BI de tiempos y de tiempos acumulados.

Definición y uso de variables.

Visualizaciones de Alto Impacto

Tablas.

Matrices.

Gráficos de barras.

Gráficos de columnas.

Gráficos de áreas.

Gráficos de líneas.

Gráficos en cascada.

Gráficos combinados.

Gráficos circulares (Pie).

Gráficos de anillos (Donut).

Gráficos rectangulares (Treemap).

Explorando datos: Drill Up – Drill Down – Expand all Down.

Visualizaciones nativas.

Visualizaciones personalizadas (Custom visuals).

Segmentadores de datos (slicers).

Filtros selectivos: Visual Interactions.

Filtros selectivos y cómo independizar los KPI´s de períodos fijos.

Gráficos para KPI´s.

Indicadores para KPI´s: card; multi –row card, KPI y gauges.

Crear la Función CreatePeriodTable.

Crear visualizaciones de KPI´s con Card with States

Mostrar el nombre de los meses en los gráficos.

Ordenar un gráfico cronológicamente según el nombre de los meses.

Herramientas para el diseño de informes: Alineación; distribución; layouts y grilla.

Formas – textos – bordes e imágenes.

Mostrar categorías sin datos.

Visualizaciones geográficas: Bubble map; Filled map; Shape map y Globe map.

Gráficos de dispersión: Scatter Chart.

Creación de clusters.

Cálculos estadísticos; líneas de tendencia y proyecciones.

Tool tips en mapas.

Ribbon Chart

Filtros Top N.

Reportes y Dashboards en el Servicio de Power BI en la Nube

Cómo subir los modelos de Power BI Desktop al servicio de Power BI.

Diferencia entre Dataset y Data Source.

Informes en la nube.

Desconectar un informe en la nube del Power BI Desktop.

Crear Dashboards.

Diferencia entre Informes y Dashboards.

Crear Dashboards con preguntas y respuestas (Q & A).

Diseñar Dashboards e Informes optimizados para móviles.

Crear las consultas que generen y comparen períodos de tiempo.

Crear títulos dinámicos.

Alertas automáticas.

Buscar patrones en los datos utilizando Machine Learning.

Exportar, imprimir, publicar informes en la web.

Uso de códigos QR.

Exportar un informe a formato PBIX.

Compartir; restringir y actualizar datos de forma programada

Actualizaciones programadas diarias.

Actualizaciones manuales para cualquier fuente de datos

Actualización programada con puerta de enlace personal (Personal Data Gateway).

Actualización programada con puerta de enlace de datos locales (On – Premises Data Gateway).

Restricción de Visualización de Datos para determinados usuarios (Row Level Security).